二十五年的研究——97 篇论文、12 部著作、27 个章节以及 270 余场学术会议报告——从传统计量经济学出发，逐步转向以计算密集型方法解读经济复杂性：网络理论、NLP、geoAI，以及针对占世界信息九成的非结构化数据的机器学习。
将计算方法——NLP、机器学习、geoAI 与数字孪生——用于经济问题，大规模解读非结构化数据，使方法论创新内生于研究本身。
面向算法经济的产业组织理论——定价算法、平台动态、AI 中介市场中的合谋风险，以及反垄断与监管应对。
信息流动与数字话语如何塑造制度的正当性与公众认知——中央银行沟通、社交媒体分析、虚假信息，以及气候与 ESG 转型。
压力之下的国际经济——货币一体化、全球价值链与贸易走廊、数字主权，以及产业政策的新地缘经济学。