我职业生涯的大部分时间在美国和加拿大度过，但我感到幸运的是能够在世界各地任职 — 中国、法国、美国、加拿大、海地，如今则是日本 — 并成为那些助我成长的机构的一员：Salzburg Global Seminar、Harvard、ZBW-Leibniz。在这个变革的时代学习、成长并与不同文化相遇，正是我真正热爱的事情。
我的研究轨迹已逐步从传统的计量经济学分析，转向对经济复杂性的计算密集型探索。它植根于早期关于财政一体化与货币同盟的研究，如今则融合网络理论、自然语言处理、地理空间数据科学(geoAI)与机器学习，以解读约占世界信息九成的非结构化数据 — 探问信息流动、算法协调与技术变革如何重塑经济与社会系统，以及世界正走向何方。在整个过程中，我力求让方法论创新内生于研究本身，开发出可复现的工具集，例如以元数据驱动的系统性综述与领域专用的 R 软件包。
自 2026 年 6 月起，我在东京担任 NICT — 日本情报通信研究机构 — 的常驻研究员，研究 AI 中的多语言主义与多元文化主义；这一主线也贯穿于我即将出版的著作 Japan in Transition。
我是 DORA(San Francisco Declaration on Research Assessment，旧金山研究评估宣言)的签署人：研究应当依其自身价值来评判，而非依据刊载它的期刊的影响因子；数据集与软件也理应被视为一流的学术成果 — 这一信念体现在与我的论文并列的开源 R 软件包和可复现流程之中。
我毕业于 Harvard Business Analytics Program，并在巴黎 ESSEC Business School 获得金融经济学博士(Ph.D.)学位。