Vingt-cinq ans de travaux — 97 articles, 12 livres, 27 chapitres et plus de 270 communications — passant de l’économétrie classique à des lectures computationnellement intensives de la complexité économique : théorie des réseaux, TALN, geoAI et apprentissage automatique sur les quatre-vingt-dix pour cent de l’information mondiale qui est non structurée.
Chaque entrée est consultable et filtrable, avec les DOI et les liens vers la source.
Des méthodes computationnelles — TALN, apprentissage automatique, geoAI et jumeaux numériques — appliquées aux questions économiques, pour lire les données non structurées à grande échelle et rendre l’innovation méthodologique endogène à la recherche.
L’organisation industrielle pour l’économie algorithmique — algorithmes de tarification, dynamique des plateformes et risque de collusion dans les marchés médiatisés par l’IA, ainsi que la réponse antitrust et réglementaire.
Comment les flux d’information et le discours numérique façonnent la légitimité institutionnelle et la perception du public — communication des banques centrales, analyse des médias sociaux, désinformation, et transition climatique et ESG.
L’économie internationale sous tension — intégration monétaire, chaînes de valeur mondiales et corridors commerciaux, souveraineté numérique et nouvelle géoéconomie de la politique industrielle.
Plus de 6,5 M$ à titre de PI et co-PI — porté par le corridor des Grands Lacs–Saint-Laurent de 5,2 M$ — auquel s’ajoute encore autant sur des programmes nationaux à titre de collaborateur.
Huit packages R, plus de 54 000 téléchargements CRAN, transformant des données institutionnelles fermées en pipelines reproductibles.
Du BAA au doctorat en R, Python et QGIS — science des données géospatiales, méthodes quantitatives et économie des plateformes.