私のキャリアの大半は米国とカナダで過ごしてきたが、世界各地で職を得られたことを幸運に思う — 中国、フランス、米国、カナダ、ハイチ、そしていまや日本 — そして、自らの成長を助けてくれた諸機関の一員であれたことも。Salzburg Global Seminar、Harvard、ZBW-Leibnizである。この変革の時代に学び、成長し、さまざまな文化と出会うこと、それこそが私の本当に好きなことである。
私の研究の軌跡は、従来の計量経済学的分析から、経済的複雑性についての計算集約的な探究へと次第に移ってきた。財政統合と通貨同盟に関する初期の研究に根ざしつつ、いまではネットワーク理論、自然言語処理、地理空間データサイエンス(geoAI)、そして機械学習を統合し、世界の情報のおよそ九割を占める非構造化データを読み解いている — 情報の流れ、アルゴリズムによる調整、そして技術変化が経済・社会システムをいかに作り変え、世界がどこへ向かうのかを問いながら。その全過程を通じて、私は方法論的革新を探究そのものに内在させることをめざし、メタデータ駆動の系統的レビューや領域特化型のRパッケージといった再現可能なツールキットを開発してきた。
2026年6月より、私は東京のNICT — 日本の情報通信研究機構 — の常駐研究員として、AIにおける多言語主義と多文化主義に取り組んでいる。これは、近刊の著書Japan in Transitionにも通じる一本の糸である。
私はDORA(San Francisco Declaration on Research Assessment)の署名者である。研究はそれを掲載する雑誌のインパクトファクターではなく、その固有の価値によって評価されるべきであり、データセットやソフトウェアも一級の学術的成果として認められるに値する — この信念は、私の論文とともに存在するオープンなRパッケージや再現可能なパイプラインに表れている。
私はHarvard Business Analytics Programを修了し、パリのESSEC Business Schoolにて金融経済学の博士号(Ph.D.)を取得した。